МОДЕЛЬ РОЗПОДІЛУ РЕСУРСІВ СЕНСОРНОЇ МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ МОДИФІКОВАНОГО ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ
Анотація
Model of resources distribution of sensor network
on a basis of the modified genetic algorithm
The mathematical model for maintenance of optimum distribution of information and computing resources among nodes of a sensor network is proposed. The problem of discrete optimisation is formulated. Updating of genetic algorithm which provides special coding for the decision of problems is offered.
Посилання
Тичковський Р. О. Математичне моделювання оптимального використання потужностей ЕОМ в обчислювальних мережах / Р. О. Тичковський, Г. Г. Цегелик // Тези доп. Всеукр. наук. конф. “Актуальні проблеми аналізу та моделювання складних систем”. – Черкаси, 2007. – С. 39.
Куссуль Н. Grid-системы для задач исследования Земли. Архитектура, модели и технологии / Н. Куссуль, А. Шелестов. – К.: Наукова думка, 2008. – 452 с.
Timothy G. Armstrong Conference Compiler techniques for massively scalable implicit task parallelism: Conference High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, SC14 2014/11/16: International Conference [Електронний ресурс] / Timothy G. Armstrong, Justin M. Wozniak, Michael Wilde, Ian T. Foster // IEEE. – 2014. – P. 299-310. – Режим доступу: http://people.cs.uchicago.edu/~tga/pubs/stc-sub.pdf.
Robert E. Schuler An Asset Management Approach to Continuous Integration of Heterogeneous Biomedical Data: Data Integration in the Life Sciences [Електронний ресурс] / Robert E. Schuler, Carl Kesselman, Karl Czajkowski // Springer International Publishing. – 2014. – P. 1-15. – Режим доступу: http://www.hpcc.unical.it/ hpc2014/pdfs/kesselman.pdf.
Robert Schuler A flexible, open, decentralized system for digital pathology networks: Studies in health technology and informatics [Електронний ресурс] / Robert Schuler, David E. Smith, Gowri Kumaraguruparan, Ann Chervenak, Anne D. Lewis, Dallas M. Hyde, Carl Kesselman // NIH Public Access. – 2012. – Р. 29 (Том 175). – Режим доступу: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3966426/.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Олександр Вікторович Зайцев
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who submit to this conference agree to the following terms:a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.