РОЗПІЗНАВАННЯ ЕЛЕМЕНТІВ ОБЛИЧЧЯ ЛЮДИНИ НА ЗОБРАЖЕННІ

Автор(и)

  • Ярослав Сергійович Шемшур Інститут телекомунікаційних систем НТУУ «КПИ», Україна
  • Олена Сергіївна Штогріна Інститут телекомунікаційних систем НТУУ «КПИ», Україна https://orcid.org/0000-0003-4260-2221

Анотація

The recognition of the human face in the image

 This paper provides a method of key face elements recognition. The main feature is to detect and recognize whole face first. This method includes methods of image recognition such as image binarization, contour facial recognition, image filtering. It improves speed of recognition because face elements must be found not in whole image, but only on detected face area.

Посилання

Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. - 4-е изд., 2004. - С. 200 - 262 с.

H.J.A.M. Heijmans, “Connected morphological operators for binary images”, Computer Vision and Image Understanding, vol. 73, 1999. — pp. 99 - 120.

Duda R., Hart P. Pattern Classification and Scene Analysis. - John Wiley and Sons, 1973. pp. 270-272.

Lienhart, R. and Maydt, J., «An extended set of Haar-like features for rapid object detection», ICIP02, 2002. — pp. 900 - 903.

Messom, C.H. and Barczak, A.L.C., «Fast and Efficient Rotated

Haar-like Features Using Rotated Integral Images», Australian Conference on Robotics and Automation (ACRA2006), 2006. pp. 1 - 6.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-11-23

Як цитувати

Шемшур, Я. С., & Штогріна, О. С. (2016). РОЗПІЗНАВАННЯ ЕЛЕМЕНТІВ ОБЛИЧЧЯ ЛЮДИНИ НА ЗОБРАЖЕННІ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/71103

Номер

2016: Матеріали X Міжнародної науково-технічної конференції "ПРОБЛЕМИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ - 2016"

Розділ

Інформаційні технології в телекомунікаціях

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Ярослав Сергеевич Шемшур, О. С. Штогріна

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.