МЕТОД НАВЧАННЯ БАЗИ ЗНАНЬ ПІДСИСТЕМИ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ БЕЗПЕКИ МОБІЛЬНОЇ РАДІОМЕРЕЖІ КЛАСУ MANET НА ОСНОВІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ ТА АПАРАТУ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Анотація
A method studies of bases knowledge subsystem providing security of mobile radio networks class MANET is on basis of fuzzy logic and apparatus neural networks
A purpose in the article and features of security providing subsystems using in process of management the MANET and functioning is considered. The found out actuality development methods studies of bases knowledge subsystem providing security. Offered method realization studies of bases knowledge is base on that complex application neuro-fuzzy logic
Посилання
Машинное обучение [электронный ресурс] // Матеріал з Вікіпедії. – Останнє оновлення сторінки 14.01.2015. – Режим доступу: https://ru.wikipedia.org/wiki/Машинное_обучение.
Комашинский В.И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи // Комашинский В.И., Смирнов Д.А. – М.: Горячая линия–Телеком, 2002. – 94 с.
Стариков А. Нейронные сети – математический аппарат [электронный ресурс] // Стариков А. – Base Group Labs. – Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/analysis/neural/math.
Зайченко Ю.П. Нечеткие модели и методи в интеллектуальних системах.-К., „Слово”, 2008. – 344 с.
Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику // Штовба С.Д. – Винница: Континент-Прим. – 2003. – 198 с.
Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления // И.М. Макаров, В.М. Лохин, С.В. Манько, М.П. Романов.– М.: Наука, 2006. – 333 с.
Lakshmi C.J. Fusion of Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications // Lakshmi C.J., Martin N.M. – CRC Press, 1998. – 368 p.
Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы // Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. – 2-е изд. – М: Горячая линия-Телеком, 2008. – 452 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Сергій Васильович Сальник, В. В. Сальник, Катерина Вікторівна Лукіна
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who submit to this conference agree to the following terms:a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.