СИСТЕМА ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ

Автор(и)

  • Іван Сергійович Юсин Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна, Україна
  • Василь Васильович Курдеча Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна, Україна https://orcid.org/0000-0002-6518-2592

Ключові слова:

Інтернет речей, надзвичайні ситуації

Анотація

Дослідження присвячене використанню сучасних технологій для моніторингу та реагування на надзвичайні ситуації. Розглядається підхід, що базується на поєднанні автоматизованих систем збору даних, сенсорних мереж та інтелектуального аналізу інформації.

Біографії авторів

Іван Сергійович Юсин , Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Студент Навчально-наукового Інституту телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

Василь Васильович Курдеча , Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Старший викладач,  Кафедра Iнформаційних технологій в телекомунікаціях, Навчально-наукового Інституту телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

Посилання

Лаврівський М. З., Тур Н. Е. Використання безпілотних літальних апаратів для моніторингу надзвичайних ситуацій у лісовій місцевості. 149 Збірник науково-технічних праць. Науковий вісник НЛТУ України. 2015. Вип. 25.8. C. 353–359.

Гусак О. М. Інформаційна технологія раннього виявлення лісових пожеж за допомогою безпілотних літальних апаратів : Дисертація : 126. Львів, 2018. 187 с.

S. Ushakov, L. Globa and V. Kurdecha, "EVOLVING INDUSTRY 4.0: A METHODICAL APPROACH TO OPTIMIZING IOT ONTOLOGIES FOR ENHANCED AUTOMATION," 2024 IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom), Tbilisi, Georgia, 2024, pp. 131-134, doi: 10.1109/BlackSeaCom61746.2024.10646225.

Ushakov Serhii and Kurdecha Vasyl, "Optimizing Data Transmission in IoT Networks through Enhanced Compression and Edge Computing Techniques," 2023 IEEE International Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics (UkrMiCo), Kyiv, Ukraine, 2023, pp. 76-79, doi: 10.1109/UkrMiCo61577.2023.10380347.

Globa, L., Kurdecha, V., Ushakov, S. (2023). The Modified Approach to Internet of Things Data Transmission Based on a Combined Neural Network Autoencoder. In: Dovgyi, S., Trofymchuk, O., Ustimenko, V., Globa, L. (eds) Information and Communication Technologies and Sustainable Development. ICT&SD 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 809. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-46880-3_13

Eduard Siemens, Vasyl Kurdecha, Serhii Ushakov, "INTERNET OF THINGS DATA TRANSFER METHOD USING NEURAL NETWORK AUTOENCODER" Information and Telecommunication Sciences, 2023, #1, DOI: 10.20535/2411-2976.12023.9-15

Види та класифікація лісових пожеж – Сталий розвиток для України. Сталий розвиток для України – Сталий розвиток для України. URL: https://sd4ua.org/vydy-ta-klasyfikatsiya-lisovyh-pozhezh/ (дата звернення: 04.06.2024).

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-24

Як цитувати

Юсин , І. С., & Курдеча , В. В. (2025). СИСТЕМА ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ», 354–356. вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/333471

Номер

2025: Матеріали XІХ Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2025"

Розділ

Сенсорні мережі та Інтернет речей

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.