ПОТЕНЦІАЛ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В РАДІО ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ ПРИСТРОЯХ ДЛЯ МЕДИЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ ТА МОНІТОРИНГУ ЗДОРОВ'Я

Автор(и)

  • Артем Вячеславович Забожко Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна, Україна
  • Станіслав Вікторович Валуйський Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна, Україна https://orcid.org/0000-0002-6625-9969

Анотація

Радіо- та телекомунікаційні пристрої відіграють ключову роль у зборі медичних даних, а застосування ШІ відкриває нові можливості для їх аналізу та інтерпретації. У цій статті досліджуються останні інновації у застосуванні ШІ для медичної діагностики та моніторингу, наголошуючи на точності, швидкості, персоналізації, доступності та інтеграції з існуючими системами. Ураховуючи ці фактори, сучасні методи ШІ спрямовані на підвищення якості медичних послуг, оптимізацію лікування та забезпечення надійного моніторингу стану пацієнтів. Цей огляд містить цінну інформацію для дослідників і практиків у галузі медичної діагностики та телемедицини.

Біографії авторів

Артем Вячеславович Забожко , Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Студент Навчально-наукового Інституту телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

Станіслав Вікторович Валуйський , Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

к.т.н., доц. Кафедрa Телекомунікацій, Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського

Посилання

Bohr, A., & Memarzadeh, K. (Eds.). (2020). Artificial Intelligence in Healthcare. Academic Press. ISBN: 978-0128184387. 1-16. URL: https://doi.org/10.1016/C2018-0-04097-9

"Deep Learning for Healthcare Decision Making" / Vishal Jain, Jyotir Moy Chatterjee, Ishaani Priyadarshini, Fadi Al-Turjman. – Boca Raton: CRC Press, 2023. – ISBN: 978-1003373261.

-16. URL: https://doi.org/10.1201/9781003373261

Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine / Editors: Edward H. Shortliffe, James J. Cimino. – 4th ed. – London: Springer, 2014. – ISBN: 978-1447144731. 6-14. URL: https://doi.org/10.1007/0-387-36278-9

Xing, L., Giger, M., & Min, J. K. (Eds.). (2020). Artificial Intelligence in Medicine: Technical Basis and Clinical Applications. Academic Press. ISBN: 978-0128212592.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-24

Як цитувати

Забожко , А. В., & Валуйський , С. В. (2025). ПОТЕНЦІАЛ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В РАДІО ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ ПРИСТРОЯХ ДЛЯ МЕДИЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ ТА МОНІТОРИНГУ ЗДОРОВ’Я. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ», 348–350. вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/333456

Номер

2025: Матеріали XІХ Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2025"

Розділ

Сенсорні мережі та Інтернет речей

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.