АВТОМАТИЧНЕ РОЗПІЗНАВАННЯ ТА ЗАХИЩЕНА ОБРОБКА ДАНИХ КОРИСТУВАЧІВ В ЛОГІСТИЧНИХ СИСТЕМАХ

Автор(и)

  • Артем Олександрович Коба Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна, Україна
  • Станіслав Ігорович Педан Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна, Україна https://orcid.org/0009-0007-8790-6962

Анотація

У статті досліджено інтеграцію автоматизованих систем розпізнавання та обробки рукописних адрес одержувачів та поштових індексів у сучасну логістику. Гібридний підхід із використанням обробки зображень, оптичного розпізнавання тексту з архітектурою LSTM і відстані Левенштейна забезпечує точне розпізнавання та нечітку відповідність поштових індексів, незважаючи на можливі помилки введення. Пропоноване рішення наголошує на безпечній обробці даних за допомогою шифрування та локалізованому розгортанні в системах Unix, захищаючи конфіденційну інформацію одержувачів і одночасно оптимізуючи логістичні операції.

Біографії авторів

Артем Олександрович Коба , Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Студент Навчально-наукового Інституту телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

Станіслав Ігорович Педан , Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

к.т.н., доц. Кафедра Iнформаційних технологій в телекомунікаціях, Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-24

Як цитувати

Коба , А. О., & Педан , С. І. . . (2025). АВТОМАТИЧНЕ РОЗПІЗНАВАННЯ ТА ЗАХИЩЕНА ОБРОБКА ДАНИХ КОРИСТУВАЧІВ В ЛОГІСТИЧНИХ СИСТЕМАХ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ», 252–254. вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/332842

Номер

2025: Матеріали XІХ Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2025"

Розділ

Інформаційні технології в телекомунікаціях

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.