МОДЕЛЬ МАСШТАБУВАННЯ МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ СТОХАСТИЧНИХ ПРОЦЕСІВ ЗА УМОВ САМОПОДІБНОГО ТРАФІКУ

Автор(и)

  • Володимир Олександрович Компанієць Національний технічний університет «Харківський політехнічний iнститут», Україна, Україна https://orcid.org/0000-0003-2909-6993
  • Вячеслав Павлович Клавдієв Національний технічний університет «Харківський політехнічний iнститут», Україна, Україна
  • Віталій Миколайович Воронець Національний технічний університет «Харківський політехнічний iнститут», Україна, Україна https://orcid.org/0000-0002-7793-3824
  • Павло Євгенович Пустовойтов Національний технічний університет «Харківський політехнічний iнститут», Україна, Україна https://orcid.org/0000-0003-3884-0200

Ключові слова:

модель масштабування мережі; стохастичні процеси; самоподібний трафік; підвищення ефективності

Анотація

Представлено порівняння пуассонівського та фрактального підходів до моделювання мережевого трафіку. Доведено, що використання стохастичних процесів у прогнозуванні навантаження дозволяє мінімізувати затримки та уникнути надмірного споживання ресурсів. Представлено модель, яка забезпечує адаптивне управління мережевими ресурсами, створюючи баланс між продуктивністю та ефективністю, а також враховує стохастичні характеристики трафіку.

Біографії авторів

Володимир Олександрович Компанієць, Національний технічний університет «Харківський політехнічний iнститут», Україна

Старший викладач кафедри "Системи інформації ім. В.О. Кравця" Національний технічний університет «Харківський політехнічний iнститут», Україна

Вячеслав Павлович Клавдієв, Національний технічний університет «Харківський політехнічний iнститут», Україна

Національний технічний університет «Харківський політехнічний iнститут», Україна

Віталій Миколайович Воронець, Національний технічний університет «Харківський політехнічний iнститут», Україна

к.т.н., доц. Національний технічний університет «Харківський політехнічний iнститут», Україна

Павло Євгенович Пустовойтов, Національний технічний університет «Харківський політехнічний iнститут», Україна

д.т.н., проф. Національний технічний університет «Харківський політехнічний iнститут», Україна


Посилання

Пустовойтов П.Є., Компанієць В.О. Метод математичного моделювання самоподібного трафіку у інфокомунікаційних мережах // Системи управління, навігації та зв’язку, Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2024. – Т. 4 (78). – С. 187-189.

В.Корнієнко, О.Герасіна. Ідентифікація та прогнозування самоподібного трафіку інформаційно-комунікаційних мереж для систем виявлення атак // Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, – Дніпро, № 1 (2022). С. 20-29.

М. Васильківський, О. Болдирєва, Г. Варгатюк, М. Будаш // Керування телекомунікаційними мережами з використанням технологій AI/ML. Видавництво "Телекомунікації та Інтернет-технології". – Хмельницький: ХНУ, 2021 (1). – С. 89-100.

Rozlomii, I. O. And Yarmilko, A. V. And Naumenko, S. V. (2022) The methods and means to improve the intelligent systems communication component's efficiency. Artificial Intelligence, vol.27 (№ 2). pp. 71-76.

Fontaine, X., & Smith, J. (2020). Title of the Paper. Proceedings of Machine Learning Research, 117, 1-10. Retrieved from https://proceedings.mlr.press/v117/fontaine20a/fontaine20a.pdf.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-24

Як цитувати

Компанієць, В. О. ., Клавдієв, В. П. ., Воронець, В. М. ., & Пустовойтов, П. Є. . (2025). МОДЕЛЬ МАСШТАБУВАННЯ МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ СТОХАСТИЧНИХ ПРОЦЕСІВ ЗА УМОВ САМОПОДІБНОГО ТРАФІКУ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ», 156–158. вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/332026

Номер

2025: Матеріали XІХ Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2025"

Розділ

Мережні, оптоволоконні технології та безпек

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.