НАПРЯМКИ ВПРОВАДЖЕННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В SDN-МЕРЕЖІ
Ключові слова:
штучний інтелект, SDN, методи машинного навчанняАнотація
Інтеграція методів штучного інтелекту та основні тенденції використання методів машинного навчання в SDN для покращення класифікації трафіку, прогнозування, маршрутизації, оптимізації потоків і безпеки.
Посилання
Romanov, O., Nesterenko, M., Boggia, G., Striccoli, D. Construction and Methods for Solving Problems at the SDN Control Level // Lecture Notes in Electrical Engineering,t2023, 965 LNEE, p. 85–101; DOI:10.1007/978-3-031-24963-1_6
O. Romanov, V. Mankivskyi, I. Saychenko and M. Nesterenko, "Event Model Algorithm with Microservice Architecture Implementation," 2022 IEEE 9th International Conference on Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 2022, pp. 561-566, doi: 10.1109/PICST57299.2022.10238498.
Романов О., Бурлака Г., Берестовенко О., Підпалий О. Технічні особливості побудови Li-Fi мережі за допомогою методів керування SDN/ Вісник ЧДТУ 2023; 0 (3): С:16-25; DOI: 10.24025/2306-4412.3.2023.284893
O. Romanov, V. Mankivskyi, I. Saychenko and M. Nesterenko, "Event Model Algorithm with Microservice Architecture Implementation," 2022 IEEE 9th International Conference on Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 2022, pp. 561-566, DOI: 10.1109/PICST57299.2022.10238498.
Lin B.-S. P. Toward an AI-Enabled SDN-based 5G & IoT Network. Network and Communication Technologies. 2020. Vol. 5, no. 2. P. 7. URL: https://doi.org/10.5539/nct.v5n2p7
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who submit to this conference agree to the following terms:a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.