АЛГОРИТМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ БАЛАНСУВАННЯ НАВАНТАЖЕННЯ В SDN-МЕРЕЖІ

Автор(и)

  • Олександр Іванович Романов Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського , Україна https://orcid.org/0000-0002-8683-3286
  • Микола Миколайович Нестеренко Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського , Україна https://orcid.org/0000-0002-4073-1233
  • Кирило Миколайович Костюк Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського , Україна

Ключові слова:

SDN; AI; ШІ; Оптимізація; Перенавантаження

Анотація

Ця робота представляє алгоритми штучного інтелекту (ШІ) для оптимізації управління трафіком у програмно-налаштованих мережах (SDN). У ній розглядається інтеграція модулів моніторингу та аналізу за допомогою ШІ для покращення балансування навантаження та динамічної переконфігурації трафіку. Використання ШІ дозволяє мережам прогнозувати та інтелектуально керувати параметрами, вирішуючи такі проблеми, як низька надійність і неефективне використання ресурсів. Також у роботі аналізуються популярні алгоритми оптимізації ресурсів та їхні переваги, підкреслюючи важливість цих технологій.

Біографії авторів

Олександр Іванович Романов, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

д.т.н., проф. Кафедра Телекомунікацій, Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського

Микола Миколайович Нестеренко, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

к.т.н., доц. Кафедрa Телекомунікацій, Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського

Кирило Миколайович Костюк, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

Студент Навчально-наукового Інституту телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Посилання

Construction and Methods for Solving Problems at the SDN Control Level / O. Romanov et al. Emerging Networking in the Digital Transformation Age. Cham, 2023. P. 85–101. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-24963-1_6.

Romanov, O., Nesterenko, M., Marinov, A., Skolets, S., Burlaka, H. SDN network modeling using the GUI MiniEdit/Proceedings - 16th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering, TCSET 2022, 2022, стр.

–642

Guo A., Yuan C. Network Intelligent Control and Traffic Optimization Based on SDN and

Artificial Intelligence. Electronics. 2021. Vol. 10, no. 6. P. 700. URL:

https://doi.org/10.3390/electronics10060700.

Directions for the Development of SDN Networks: Setting Tasks, Management Methods, Interfaces. / O. Romanov et al. 2023 IEEE International Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics (UkrMiCo), Kyiv, Ukraine, 13–18 November 2023. 2023. URL: https://doi.org/10.1109/ukrmico61577.2023.10380413

Event Model Algorithm with Microservice Architecture Implementation / O. Romanov et al. 2022 IEEE 9th International Conference on Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 10–12 October 2022. 2022. URL: https://doi.org/10.1109/picst57299.2022.10238498.

Alhilali A. H., Montazerolghaem A. Artificial intelligence based load balancing in SDN: A comprehensive survey. Internet of Things. 2023. Vol. 22. P. 100814. URL: https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100814.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-24

Як цитувати

Романов, О. І. ., Нестеренко, М. М. ., & Костюк, К. М. . (2025). АЛГОРИТМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ БАЛАНСУВАННЯ НАВАНТАЖЕННЯ В SDN-МЕРЕЖІ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ», 143–145. вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/331897

Номер

2025: Матеріали XІХ Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2025"

Розділ

Мережні, оптоволоконні технології та безпек

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.