ПРОБЛЕМИ АНАЛІЗУ ТРАФІКУ В МЕРЕЖІ ІOТ З ТЕХНОЛОГІЄЮ LI-FI
Ключові слова:
БЕЗПРОВОДОВА МЕРЕЖА, АЛГОРИТМ, ТРАФІК, ІНТЕРНЕТ РЕЧЕЙ, Li-FiАнотація
В роботі рщзглянуто пропозиції щодо підвищення безпеки взаємодії Інтернету речей і технологій Li-Fi шляхом класифікації та аналізу мережевого трафіку.
Посилання
Petrosino A., Striccoli, D., Romanov, O., Boggia, G., Grieco, L.A. Light Fidelity for Internet of Things: A survey. //Optical Switching and Networking// 2023, 48, 100732, https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1573427723000036
Enabled by Li-Fi Technology [Електронний ресурс] / S. P. Nazir, T. Mohammad, M. Ahmad: https://www.researchgate.net/publication/337388262_IoT_Enabled_by_Li-Fi_Technology.
Deep learning for Network Traffic Monitoring and Analysis / A. Shahraki, A. Mahmoud https://www.researchgate.net/publication/349056451_Deep_learning_for_Network_Traffic_Monitoring_and_Analysis_NTMA_A_survey.
The rise of traffic classification in IoT networks [Електронний ресурс] / Hamid Tahaei: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1084804520300126.
IoT Network Traffic Classification Using Machine Learning Algorithms [Електронний ресурс] / K. Rakesh, S. Mayank: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9590566.
Toward Designing a Li-Fi-Based Hierarchical IoT Architecture [Електронний ресурс] / L. Albraheem, A. Aljaser – Режим доступу до ресурсу: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8413064.
Enhancing LiFi for next-generation Internet of things [Електронний ресурс] / J. Linnartz, E. Cunha – Доступу до ресурсу: https://link.springer.com/article/10.1186/s13638-022-02168-6.
Романов О.І., Свид І.В., Корнієнко Н.І., Романов А.О. Управління оптичною мережею контролером SDN на базі ONOS//Радіотехніка, № 210, 2022, С.184-192, DOI:10.30837/rt.2022.3.210.16.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who submit to this conference agree to the following terms:a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.