ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ НЕЧІТКО Ї ЛОГІКИ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ДОРОЖНЬОГО ТРАФІКУ

Автор(и)

  • Сергій Олегович Цуканов Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського , Україна
  • Лариса Сергіївна Глоба Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського , Україна https://orcid.org/0000-0003-3231-3012

Анотація

В роботі розглянуто метод розробки нечітких логічних правил для прогнозування завантаженості дорожнього руху в реальному часі. Покроково описана побудова набору нечітких логічних правил для прогнозування завантаженості дорожнього руху.

Біографії авторів

Сергій Олегович Цуканов, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

Студент Навчально-наукового Інституту телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Лариса Сергіївна Глоба, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

д.т.н., проф. Кафедра інформаційно-комунікаційних технологій та систем, Київський політехнічний інститут Ігоря Сікорського

Посилання

Глоба Л.С., Бугаєнко Ю.М., Ляшенко А.В., Гребініченко М.В. Analysis of clustering algorithms for use in the universal data processing system // Міжнародна науково технічна конференція OSTIS 2020 С. 101 104.

Zgurovsky M. The Cluster Analysis in Big Data Mining / M. Zgurovsky, Y. Zaychenko // Big Data: Conceptual Analysis and Applications / M. Zgurovsky, Y. Zaychenko.. С. 1 42.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-17

Як цитувати

Цуканов, С. О. ., & Глоба, Л. С. . (2023). ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ НЕЧІТКО Ї ЛОГІКИ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ДОРОЖНЬОГО ТРАФІКУ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ», 284–286. вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/282114