ОНТОЛОГІЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ДЛЯ ВИРОБНИЦТВА ДЕТАЛЕЙ СКЛАДНОЇ ФОРМИ

Автор(и)

  • Ріна Леонідівна Новогрудська Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського , Україна https://orcid.org/0000-0002-0533-5817
  • Лариса Сергіївна Глоба Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського , Україна https://orcid.org/0000-0003-3231-3012
  • Олег Валентинович Копійка Iнститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук, Україна, Україна https://orcid.org/0000-0003-0189-3915

Анотація

На сьогоднішній день термін «знання» розглядається з різних точок зору [1]. Одна з них, позиціонує знання як умову доступу до інформації. Стверджується, що представлення знань повинно бути організоване таким чином, щоб до них було легко отримати доступ та отримати їх.

Біографії авторів

Ріна Леонідівна Новогрудська, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

к.т.н., доц. Кафедра інформаційно-комунікаційних технологій та систем, Київський політехнічний інститут Ігоря Сікорського

Лариса Сергіївна Глоба, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

д.т.н., проф. Кафедра інформаційно-комунікаційних технологій та систем, Київський політехнічний інститут Ігоря Сікорського

Олег Валентинович Копійка, Iнститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук, Україна

д.т.н., проф. Iнститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук, Україна

Посилання

Davis, Randall & Shrobe, Howard & Szolovits, Peter. (2002). What Is a Knowledge Representation?. AI Magazine. 14., P. 17-33.

Alavi, M. and Leidner, D., (2001) Knowledge Management and Knowledge Management Systems: Conceptual Foundations and Research Issues. MIS Quarterly, 25(6), 95-116.

Kavitska, Viktoriia & Liubchenko, Vira & Lysyuk, A.. (2013). A knowledge representation model for knowledge management systems. Odes’kyi Politechnichnyi Universytet. Pratsi. 167-172. 10.15276/opu.3.42.2013.33.

Tanwar, Poonam & Prasad, T. & Dutt, Kamlesh. (2018). A Tour Towards the Various Knowledge Representation Techniques for Cognitive Hybrid Sentence Modeling and Analyzer. International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT). 7. 124. 10.11591/ijict.v7i3.pp124-134.

Globa L.S., Gvozdetska N.A., Novogrudska R.L., Ontological model for data processing organization in information and communication networks (2021) System Research and Information Technologies, 2021 (1), pp. 47 - 60, DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2021.1.04].

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-17

Як цитувати

Новогрудська, Р. Л. ., Глоба, Л. С. ., & Копійка, О. В. . (2023). ОНТОЛОГІЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ДЛЯ ВИРОБНИЦТВА ДЕТАЛЕЙ СКЛАДНОЇ ФОРМИ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ», 223–225. вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/281753

Номер

2023: Матеріали XVII Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2023"

Розділ

Інформаційні технології в телекомунікаціях

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.