ПОРІВНЯННЯ ТРАДИЦІЙНОЇ МОДЕЛІ ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСТВА, З МАШИННИМ НАВЧАННЯМ

Автор(и)

  • Андрій Ігорьович Кошмак Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • Дмитро Анатолійович Міночкін Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна https://orcid.org/0000-0003-4988-7098

Анотація

Шахрайство в мережі є серйозною проблемою, від якої страждають люди. Воно передбачає несанкціоноване використання, втручання або маніпуляції з мобільним телефоном або особистими даними, з метою незаконного отримання грошей. Шахраї можуть використовувати різні вразливі місця та лазівки в інфраструктурі мобільних мереж, пристроях і послугах для здійснення своїх зловмисних дій. Машинне навчання стає все більш популярним у боротьбі з цим. За допомогою цієї технології можна виявляти шахраїв та уникати фінансових втрат [1].

Біографії авторів

Андрій Ігорьович Кошмак, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

Студент Навчально-наукового Інституту телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Дмитро Анатолійович Міночкін, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

к.т.н., доц. Кафедрa Телекомунікацій, Київський політехнічний інститут Ігоря Сікорського

Посилання

C. M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.

Hiyam, A. E. Tawashi, Detecting Fraud in Cellular Telephone Networks Jawwal Case Study. MBA thesis Islamic University, Faculty of Commerce, Department of Business Administration, Gaza. 2010.

Bolton, R. J. and Hand, D. J., Statistical Fraud Detection, A review, Institute of Mathematical Statistics, 2002. 17(3).

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-17

Як цитувати

Кошмак, А. І. ., & Міночкін, Д. А. . (2023). ПОРІВНЯННЯ ТРАДИЦІЙНОЇ МОДЕЛІ ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСТВА, З МАШИННИМ НАВЧАННЯМ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ», 217–219. вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/281743

Номер

Розділ

Безпроводові технології, системи мобільного зв’язку