Це застарівша версія, яка була опублікована 2023-06-17. Прочитайте найбільш нову версію.

ДОСЛІДЖЕННЯ IOT M2M-ПРОТОКОЛІВ ДЛЯ ЗНИЖЕННЯ ЙМОВІРНОСТІ ДТП

Автор(и)

  • Іван Олександрович Бабич Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • Сергій Олександрович Осипчук Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна https://orcid.org/0000-0002-6174-2986

Анотація

Автомобільні дорожньо-транспортні пригоди (ДТП) є однією з найбільш поширених причин загибелі людей у світі, зокрема в Україні. Статистика свідчить [1], що за 2021 рік, загалом в країні зареєстровано 24521 ДТП, в яких загинуло 3238 людина, та було травмовано 29738 осіб. Отже, зменшення ймовірності виникнення ДТП з метою збереження людських життів та зменшення ймовірності летального результату ДТП у світі та в Україні є актуальним завданням.

Біографії авторів

Іван Олександрович Бабич, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

Студент Навчально-наукового Інституту телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Сергій Олександрович Осипчук, Навчально-науковий Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

к.т.н., доц. Кафедра інформаційно-комунікаційних технологій та систем, Київський політехнічний інститут Ігоря Сікорського

Посилання

МВС України: https://patrolpolice.gov.ua/statystyka/

"IoT for All." [Online]. Available: https://www.iotforall.com/

Gartner: М2М, report – https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/machine-to-machine-m2m-communications

Yang Cao, Tao Jiang, Zhu Han. A Survey of Emerging M2M Systems: Context, Task, and Objective / IEEE Internet of Things Journal. – 2016.

M2M Communications in Vehicular Networks https://bit.ly/3M5Exo8

IEEE 1609.4, "Стандарт IEEE для бездротового доступу в транспортних середовищах (WAVE)-багатоканальна робота", IEEE Std DOI: 10.1109/IEEESTD.2011.5712769, 2011.

J. Xu, Y. Wang, and Y. Liu, "A review of intelligent collision warning systems in vehicles," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 15, pp. 2966-2979, 2014.

Y. Zhang and C. Cheng, "A review of recent advances in collision warning systems, "Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 69, pp. 507-523, 2016.

Звіт Національного управління безпеки руху на дорогах США (NHTSA) https://crashstats.nhtsa.dot.gov/Api/Public/ViewPublication/813060

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-17

Версії

Як цитувати

Бабич, І. О. ., & Осипчук, С. О. . (2023). ДОСЛІДЖЕННЯ IOT M2M-ПРОТОКОЛІВ ДЛЯ ЗНИЖЕННЯ ЙМОВІРНОСТІ ДТП. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/280851

Номер

2023: Матеріали XVII Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2023"

Розділ

Достовірність та ефективність передачі інформації.

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Іван Олександрович Бабич, Сергій Олександрович Осипчук

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.