АРХІТЕКТУРНЕ РІШЕННЯ ЩОДО СИСТЕМИ АНАЛІЗУ ДАНИХ ОБЧИСЛЮВАЛЬНИХ ПРОЦЕСІВ

Анотація

При проектуванні й розробці реальних систем аналізу даних з’являється проблема – високої завантаженості, через великий обсяг даних, на систему. В цій статті проведене дослідження ефективності застосування мікросервісної архітектури. Пропонується архітектурне рішення, яке базується на технологіях Cloud-computing та мікро-сервісів, що допоможе зменшити навантаження сервера під час виконання обчислювальних процесів, зокрема системи аналізу даних, в якій виконуються алгоритми очистки, кластеризації, побудови нечітких логічних правил та відображення у вигляді метаграфа. Головною ідеєю даного рішення було розбиття монолітної системи на менші мікро-сервіси, кожен з яких відповідає тільки за свій обчислювальний процес. В результаті цього можна використовувати меншу потужність кожного мікросервіса, що зменшить ціну, збільшить відмовостійкість системи та ці сервіси можна буде використовувати в побудові схожих систем. Дане архітектурне рішення було опробовано на хмарній платформі Azure, в результаті розробки системи «Fuzzy Knowledge Base», для аналізу даних щодо енергоефективності обчислювальних серверів. В результаті під час «Perfomance Testing», було виявлено зменшення навантаження сервера на 37,4%.