УДОСКОНАЛЕНА МЕТОДИКА СИНТЕЗУ АЛГОРИТМІВ ВИЯВЛЕННЯ-РОЗДІЛЕННЯ ВЗАЄМНО НЕОРТОГОНАЛЬНИХ СИГНАЛІВ ПРИ ПАКЕТНОМУ РЕЖИМІ ПЕРЕДАЧІ
Ключові слова:
ВЗАЄМНО НЕОРТОГОНАЛЬНІ ЦИФРОВІ СИГНАЛИ, ПОТЕНЦІАЛЬНА ЗАВАДОСТІЙКІСТЬАнотація
Проблемі повторного використання частотного ресурсу приділяється багаторічна невпинна увага. Фундаментом теоретичних досліджень в зазначеній галузі є так звана теорія багатокористувацького детектування – БКД (Multiuser detection theory – MDT) і її відгалуження – статистична теорія розділення цифрових сигналів – СТРЦС [1, 2]. Актуальність розглянутої роботи зумовлена в першу чергу проблемами багатокористувацького доступу.Посилання
Бураченко Д.Л. Оптимальное разделение цифровых сигналов многих пользователей в линиях и сетях связи в условиях помех. Ленинград: ВАС, 1990, 302 с.
Ерохин В.Ф. Багатокористувацьке детектування: навчальний посібник / К.: ІСЗЗІ КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2017. 162 с.
Колмогоров А.Н. Об оценке параметров стационарного гауссовского марковского процесса. ДАН СССР, 1962, Т.146, с. 747-750.
Duel-Hallen A.A family of multiuser decision-feedback detectors for asynchronous CDMA channels. IEEE Transactions on Communications, 1995, №43 (2/3/4), p.p. 421-434.
Lupas R., Verdu S. Linear Multiuser Detectors for Synchronous Code – Division Multi-Access Channels. IEEE Trans on Inf. Theory. Vol 35, №1, January, 1989, p.p. 123-136.
Sh. Moshavi. Multi-user Detection for DS-CDMA Communications // Bellcore pub., Oct. 1996. IEEE Communications Magazine, 23 p.
Verdu S. Multiuser detection. Cambridge: Cambridge university Press, 1998, 474 р.
Verdu S. Minimum probability of error for synchronous Gaussian multiple-access channels/ IEEE Transactions Information Theory, 1986, №32, p.p. 85-96.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who submit to this conference agree to the following terms:a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.