МОДИФІКОВАНИЙ МЕТОД УПРАВЛІННЯ ІНФРАСТРУКТУРОЮ МЕРЕЖІ ПРОМИСЛОВОГО ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ
Ключові слова:
ІНТЕРНЕТ РЕЧЕЙ, ІНФРАСТРУКТУРА МЕРЕЖІ, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, КОНТЕЙНЕРИЗАЦІЯАнотація
На сьогоднішній день постає проблема з автоматизацією і спрощенням роботи з сховищами даних. Ця проблема також гостро постає для мереж промислового Інтернету речей, оскільки ці мережі оперують великою кількістю даних. Наше рішення пропонує створення кластеру з нереляційними базами даних та контейнеризація самих баз даних, як швидкий, дешевий та надійний спосіб розгорнути середовище.
Modified network infrastructure management
method for industrial internet of things
Today there is a problem with automation and work simplification for data warehouses. This problem is also acute for the industrial Internet of Things networks, as these networks operate on a large amount of data. Our solution offers the creation of a cluster with non-relational databases and containerization of the databases themselves as a fast, cheap and reliable way to deploy the environment
Посилання
X. Tao and C. Ji, "Clustering massive small data for IOT," The 2014 2nd International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2014), Shanghai, 2014, pp. 974-978. doi: 10.1109/ICSAI.2014.7009427.
C. You and X. Wu, "Feature selection embedded subspace clustering with lowrank and locality constraints," 2018 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), Kansas City, MO, USA, 2018, pp. 1-8. doi: 10.1109/ISC2.2018.8656922.
H. Hromic et al., "Real time analysis of sensor data for the Internet of Things by means of clustering and event processing," 2015 IEEE International 11 Conference on Communications (ICC), London, 2015, pp. 685-691. doi: 10.1109/ICC.2015.7248401.
K. Lin, D. Wang, F. Xia and H. Ge, "Device Clustering Algorithm Based on Multimodal Data Correlation in Cognitive Internet of Things," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 4, pp. 2263-2271, Aug. 2018. doi: 10.1109/JIOT.2017.2728705.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Андрій Миколайович Давидюк, Василь Васильович Курдеча
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who submit to this conference agree to the following terms:a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.