ПІДХІД ДЛЯ ПОБУДОВИ НЕЧІТКИХ ЛОГІЧНИХ ПРАВИЛ ДЛЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ

Автор(и)

  • Андрій Володимирович Ляшенко Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського The Institute of Telecommunication Systems (ITS) of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute", Україна

Ключові слова:

НЕЧІТКІ ЛОГІЧНІ ПРАВИЛА, ВЕЛИКІ ДАНІ

Анотація

У статті наводиться опис побудови нечітких логічних правил після обробки та кластеризації великих обсягів даних.

The approach to building fuzzy logical rules for big data

 

The article describes how to build fuzzy logic rules after processing and clustering large amounts of data.

Біографія автора

Андрій Володимирович Ляшенко, Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського The Institute of Telecommunication Systems (ITS) of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute"

Студент

Посилання

Analysis of clustering algorithms for use in the universal data processing system. Larysa Globa, Yurii Buhaienko, Andrii Liashenko, Maria Grebinichenko National Technical University of Ukraine ”Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” Kyiv.

Нечеткое моделирование и управление. А. Пегат c. [506-520].

##submission.downloads##

Як цитувати

Ляшенко, А. В. (2020). ПІДХІД ДЛЯ ПОБУДОВИ НЕЧІТКИХ ЛОГІЧНИХ ПРАВИЛ ДЛЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/201702

Номер

2020: Матеріали XIV Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2020"

Розділ

Інформаційні технології в телекомунікаціях

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Андрій Володимирович Ляшенко

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.