АНАЛІЗ МЕТОДІВ СЕРІАЛІЗАЦІЇ ОБ’ЄКТІВ ДЛЯ ПОБУДОВИ ПЛАТФОРМИ ВЕЛИКИХ ІНДУСТРІАЛЬНИХ ДАНИХ

Автор(и)

  • Демид Віталійович Попенко Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського The Institute of Telecommunication Systems (ITS) of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute", Україна
  • Василь Васильович Курдеча Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського The Institute of Telecommunication Systems (ITS) of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute", Україна https://orcid.org/0000-0002-6518-2592

Ключові слова:

ІНДУСТРІАЛЬНИЙ, ІНТЕРНЕТ РЕЧЕЙ, СЕРІАЛІЗАЦІЯ, KRYO

Анотація

У статті описуються існуючі методи серіалізації об’єктів, досліджено і проаналізовано продуктивність методів при різній кількості обчислювальних об’єктів, що є важливим для побудови платформи великих індустріальних даних. Визначено метод, який дозволить за критерієм часу найбільш ефективно перетворювати структури даних у послідовність бітів.

 

Analysis of object serialization methods for building a platform of big industrial data

 

The article describes existing methods of object serialization, investigates and analyzes the performance of methods for different amounts of computational objects, which is important for building a platform for collecting big industrial data. A method has been identified that will most effectively convert data structures into a bit sequence.

Біографії авторів

Демид Віталійович Попенко, Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського The Institute of Telecommunication Systems (ITS) of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute"

студент

Василь Васильович Курдеча, Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського The Institute of Telecommunication Systems (ITS) of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute"

старший викладач, асистент кф. ІТМ

Посилання

State of the IoT 2018: Number of IoT devices now at 7B – Market accelerating [Електронний ресурс] // IoT Anatytics. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://iot-analytics.com/state-of-the-iot-update-q1-q2-2018-number-of-iot-devices-now-7b/.

Serialization with Jackson [Електронний ресурс] // Akka Documentation – Режим доступу до ресурсу: https://doc.akka.io/docs/akka/current/serialization-jackson.html#serialization-with-jackson.

Protostuff - java serialization library, proto compiler, code generator [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://github.com/protostuff/protostuff.

Protocol Buffers - Google's data interchange format [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://github.com/protocolbuffers/protobuf.

Introduction To Kryo [Електронний ресурс] // Baeldung. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://www.baeldung.com/kryo.

Big Data-Based Improved Data Acquisition and Storage System for Designing Industrial Data Platform [Електронний ресурс] // IEEE. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://ieeexplore.ieee.org/document/8681030.

Linear interpolation [Електронний ресурс] // Wikipedia – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_interpolation.

##submission.downloads##

Як цитувати

Попенко, Д. В., & Курдеча, В. В. (2020). АНАЛІЗ МЕТОДІВ СЕРІАЛІЗАЦІЇ ОБ’ЄКТІВ ДЛЯ ПОБУДОВИ ПЛАТФОРМИ ВЕЛИКИХ ІНДУСТРІАЛЬНИХ ДАНИХ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/201701

Номер

2020: Матеріали XIV Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2020"

Розділ

Інформаційні технології в телекомунікаціях

Ліцензія

Авторське право (c) 2020 Демид Віталійович Попенко, Василь Васильович Курдеча

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.