ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ДІЯЛЬНОСТІ НАУКОВИХ УСТАНОВ МЕТОДОМ ОБРОБКИ РІЗНОРІДНОЇ СЛАБОСТРУКТУРОВАНОЇ ІНФОРМАЦІЇ
Ключові слова:
ОЦІНЮВАННЯ, ОБРОБКА ІНФОРМАЦІЇ, ЕФЕКТИВНОСТЬ ДІЯЛЬНОСТІАнотація
Розглядається підхід до обробки інформації, який включає метод обробки інформації на основі нечітких деревоподібних баз знань, удосконалену нечітку логічну модель та відповідні способи, підходи та алгоритми, що дозволяють провести структурування, формування та настроювання нечіткої БЗ, яка є головною частиною моделі оцінки наукової діяльності установ та відомств.
Evaluation of the effectiveness of the activities of the scientific institutions
by the method of processing of different slow structured information
An approach to information processing is considered, which includes information processing method based on fuzzy tree-based knowledge bases, advanced fuzzy logic model and appropriate methods, approaches and algorithms that allow structuring, formation and tuning of fuzzy knowledge base, which is the main part of the model of scientific activity evaluation institutions and agencies.
Посилання
Методика оцінювання ефективності діяльності наукових установ Національної академії наук України ЗАТВЕРДЖЕНО постановою Президії НАН України від 15.03.2017 № 75 зі змінами, внесеними постановою Президії НАН України від 11.07.2018 № 241.
Терновой М.Ю. -ПІДХІД ДО ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ НА ОСНОВІ ДЕРЕВОПОДІБНИХ БАЗ ЗНАНЬ ЗІ ЗМІШАНОЮ СХЕМОЮ ВИВЕДЕННЯ.
Згуровский М.З., Доброногов А.В., Померанцева Т.Н. Исследование социальных процессов на основе методологии системного анализа. – К.: Наукова думка, 1997. – 224 с.
Глоба Л.С., Терновой М.Ю. Оптимизация использования базы знаний экспертной системы введением иерархии правил. // Труды седьмой международной научно-практической конференции "Современные информационные и электронные технологии" (СИЭТ-2006). – Одеса: ОНПУ. – 2006 . – С.166.
Герасимов Б.М., Грабовский Г.Г., Рюмшин Н.А. Нечеткие множества в задачах проектирования, управления и обработки информации. –К.: Техніка, 2002. –140 с.
Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. – Винница: УНИВЕРСУМ, 1999. –320 с.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Богдан Олександрович Задоєнко, Лариса Сергіївна Глоба
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who submit to this conference agree to the following terms:a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.