АЛГОРИТМ ОЧИСТКИ ТА ОБРОБКИ ВЕЛИКИХ ДАНИХ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ АНАЛІТИЧНИХ ЗАДАЧ
Ключові слова:
АЛГОРИТМ, ВЕЛИКІ ДАНІАнотація
Algorithm of cleaning and processing of large data for solving analytical tasks
The main problems of storing large data are considered. The methods of clearing and processing of large data are given.
Розглянуто основні проблеми зберігання великих даних. Наведено методи очищення та обробки великих даних.
Посилання
Большие данные (Big Data) [Електронний ресурс]. – 2017. – Режим доступу до ресурсу: <http://www.tadviser.ru/a/125096>
Чехарин Е. Е. Большие данные: большие проблемы / Е. Е, Чехарин. // Международный электронный научный журнал. – 2016.
Латышева А.М. Big data. Актуальность и перспективы использования / А.М. Латышева, Ю.Е. Гапанюк // ФГБОУ ВПО «МГТУ им. Н.Э.Баумана».
Очистка данных: проблемы и актуальные подходы [Електронний ресурс] // Журнал ВРМ World. – 2000. – Режим доступу до ресурсу: <http://iso.ru/ru/press-center/journal/1789.phtml>
Очистка персональных данных [Електронний ресурс] // BaseGroup Labs – Режим доступу до ресурсу:< https://basegroup.ru/community/articles/person-data-part1>
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 Роман Андрійович Хрищенюк
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who submit to this conference agree to the following terms:a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.