КЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ ДЛЯ ЗМЕНШЕННЯ НАВАНТАЖЕННЯ В МЕРЕЖАХ IOT
Ключові слова:
КЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ, МЕРЕЖА IOTАнотація
Cluster analysis for reducing load in IoT Networks
In this article is studying problem of proceeding big amount of data in IoT networks. One of the methods for resolving this problem is cluster analysis. The benefits of application of this method are presented and described.
In this article is studying problem of proceeding big amount of data in IoT networks. One of the methods for resolving this problem is cluster analysis. The benefits of application of this method are presented and described.
В даній роботі розглядається проблема обробки великих обсягів даних в мережах Інтернету речей. Один з методів вирішення даної проблеми - використання кластерного аналізу. Переваги застосування методу також представлені.
Посилання
Lea R. Smart cities: An iot-centric approach / R. Lea, M. Blackstock. // Proceedings of the 2014 International Workshop on Web Intelligence and Smart Sensing, IWWISS’14. – 2014. – P. 12–15.
Almasri M. Data Fusion Models in WSNs: Comparison and Analysis / M. Almasri // Conference of the American Society for Engineering Education IEEE 2014.
Globa L.S. INTELLIGENT SUPPORT SYSTEM FOR E-HEALTH / L.S. Globa, I.O. Ishchenko, A.G. Zakharchuk // 20th International Multi-Conference on Advanced Computer Systems Międzyzdroje, Poland – 2016. – P. 8. doi:10.15199/48.2016.12.60
Куташов П. Д. Городские координатные АТС типа АТСК / П. Д. Куташов, Б. С. Лившиц, А. Л. Пошерстник, Г. Б. Ханин // М.: Связь – 1970. – С. 304.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 Марія Володимирівна Гребініченко, Юрій Михайлович Бугаєнко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who submit to this conference agree to the following terms:a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.