СИСТЕМА ВІДСТЕЖЕННЯ РУХОМИХ ОБ’ЄКТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ МІКРОКОМП’ЮТЕРА ТА БІБЛІОТЕКИ OPENCV

Автор(и)

  • Марина Адамівна Миніч Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • Сергій Борисович Могильний РТФ КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна https://orcid.org/0000-0001-9266-4290

Ключові слова:

ВІДСТЕЖЕННЯ, МІКРОКОМП’ЮТЕР, БІБЛІОТЕКА OPENCV

Анотація

Monitoring system for moving objects using Raspberry PI and library OpenCV

 

The system under consideration allows you to process data on a client device and only transfer useful information to the user. An analysis of the algorithms belonging to the OpenCV library used to track objects using the Raspberry PI.

Розглянута система дозволяє обробляти дані на клієнтському пристрої і лише передавати корисну інформацію користувачеві. Аналіз алгоритмів, що належать бібліотеці OpenCV для відстеження об'єктів за допомогою Raspberry PI.

Біографії авторів

Марина Адамівна Миніч, Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

студентка ІТС

Сергій Борисович Могильний, РТФ КПІ ім. Ігоря Сікорського

к.т.н., доц., Кафедра радіотехнічних пристроїв і систем - РТПС

Посилання

Zdenek Kalal, Krystian Mikolajczyk, Jiri Matas: Tracking-Learning-Detection.

Satya Mallick: Object Tracking using OpenCV.

Z. Kalal, et. al, “P-N Learning: Bootstrapping Binary Classifiersby Structural Constraints,”CVPR, 2010.

##submission.downloads##

Як цитувати

Миніч, М. А., & Могильний, С. Б. (2019). СИСТЕМА ВІДСТЕЖЕННЯ РУХОМИХ ОБ’ЄКТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ МІКРОКОМП’ЮТЕРА ТА БІБЛІОТЕКИ OPENCV. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/168432

Номер

2019: Матеріали XІІІ Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2019"

Розділ

Інформаційні технології в телекомунікаціях

Ліцензія

Авторське право (c) 2019 Марина Адамівна Миніч, Сергій Борисович Могильний

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.