МЕТОД КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ДЛЯ ОБРОБКИ ВЕЛИКИХ ОБСЯГІВ ДАНИХ

Автор(и)

  • Андрій Володимирович Ляшенко Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • Юрій Михайлович Бугаєнко Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Ключові слова:

КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, ДАНІ

Анотація

Clustering method for processing of large data types

 

The article describes a description of the clustering algorithm for its application in the processing of large volumes of data and in the creation of fuzzy knowledge bases with sets of rules of fuzzy logic.

У статті наводиться опис алгоритму кластеризації для застосування його при обробці великих обсягів даних та при створенні нечітких баз знань з наборами правил нечіткої логіки.

Біографії авторів

Андрій Володимирович Ляшенко, Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

студент КПІ ім. Ігоря Сікорського

Юрій Михайлович Бугаєнко, Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

Асистент кафедра ІТМ, аспірант

Посилання

Approach to determining the number of clusters in a data set. / Ivan Ishchenko, Larysa Globa, Yurii Buhaienko, Andrii Liashenko National Technical University of Ukraine ”Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” Kyiv.

Нечеткое моделирование и управление. А. Пегат c. [520-530].

Fuzzy C-means Algorithms for very large data. Timothy C. Havens, James C. Bezdek, Cristopher Leckie, Lawrence O. Hall, Marimuthu Palaniswami. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2012.

##submission.downloads##

Як цитувати

Ляшенко, А. В., & Бугаєнко, Ю. М. (2019). МЕТОД КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ДЛЯ ОБРОБКИ ВЕЛИКИХ ОБСЯГІВ ДАНИХ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/166544

Номер

2019: Матеріали XІІІ Міжнародної науково-технічної конференції "Перспективи телекомунікацій - 2019"

Розділ

ПЛЕНАРНІ ЗАСІДАННЯ

Ліцензія

Авторське право (c) 2019 Андрій Володимирович Ляшенко, Юрій Михайлович Бугаєнко

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.