СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

Автор(и)

  • Дмитрий Борисович Запорожец Институт телекоммуникационных систем КПИ им. Игоря Сикорского, Україна
  • Мария Анатольевна Скулиш Институт телекоммуникационных систем КПИ им. Игоря Сикорского, Україна https://orcid.org/0000-0002-5141-1382

Анотація

Short-term Forecasting: Methods to Predict Network Traffic

 

We analyzed the ability of simple linear forecasting methods to predict short-term real network traffic behavior. To evaluate such ability we experimentally estimate forecasting accuracy of some basic methods operating time series based on a real network traffic.

Біографія автора

Мария Анатольевна Скулиш, Институт телекоммуникационных систем КПИ им. Игоря Сикорского

к.т.н., доцент каф. ИТМ

Посилання

Awduche D. et al. Overview and principles of Internet traffic engeeniring. RFC 3272, may, 2002.

Shu Y. et al. Traffic prediction using FARIMA models In: Communications, 1999. ICC’99. 1999 IEEE International Conference on. IEEE, 1999. pp. 891-895.

Rutka G. Network Traffic Prediction using ARIMA and Neural Networks Models In: Electronics and Electrical Engineeging. 2008. pp. 47-52.

Koopman S. J., Shephard N. State space and unobserved component models. Cambridge University Press, 2004.

Makhoul J. Linear prediction: A tutorial review In: Proceedings of the IEEE. 1975. pp. 561-580.

Kendall, M. G., Stuart A.: The advanced theory of statistics. Vols. II and III. (1961).

##submission.downloads##

Як цитувати

Запорожец, Д. Б., & Скулиш, М. А. (2018). СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕТЕВОГО ТРАФИКА. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/131553