РЕАЛІЗАЦІЯ СТЕГАНОГРАФІЧНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ ВІДЕО З ВИКОРИСТАННЯМ СИНГУЛЯРНОГО РОЗКЛАДАННЯ
Анотація
Implementation of steganographic system
for video using singular value decomposition
In this paper a video steganography methodology using singular value decomposition (SVD) and discrete wavelet transform (DWT) is presented. The final results have been plotted and compared between peak signal to noise ratio (PSNR) with embedding strength and mean square error (MSE) with embedding strength. Experimental results indicate that the proposed steganography method provides high level of imperceptibility and robustness against many existing methods.
У даній статті представлена методологія відео-стеганографії з використанням сингулярного розкладу (SVD) та дискретного вейвлет-перетворення (DWT). Отримані результати були представлені графіками та порівняні між піковим відношенням сигнал / шум (PSNR) з стійкістю вбудовування та середньоквадратною помилкою (MSE) з стійкістю вбудовування. Експериментальні результати показують, що запропонований метод з використанням сингулярного розкладу (SVD) та дискретного вейвлет-перетворення (DWT), забезпечує високий рівень непомітливості та стійкості на відміну від багатьох існуючих методів.
Посилання
Diljeet Singh, Navdeep Kanwal, “Dynamic Video Steganography Using LBP on CIELAB Based K-Means Clustering”. IEEE 2016.
Dhanya Job, Varghese Paul, “An Efficient Video Steganography Technique for Secured Data Transmission”. IEEE 2016.
Ramandeep Kaur, Pooja, Varsha, “A Hybrid Approach for Video Steganography using Edge Detection and Identical Match Techniques”. IEEE 2016.
Diksy M. Firmansyah, Tohari Ahmad, “An Improved Neighbouring Similarity Method for Video Steganography”.
Ramadhan J. Mstafa, Khaled M. Elleithy, “A Novel Video Steganography Algorithm in DCT Domain Based on Hamming and BCH Codes”. IEEE 2016.
Liyun Qian, Pei Zhou, Jian Chen, Zhitang Li, “An Improved Matrix Encoding Steganography Algorithm Based on H.264 Video”. IEEE 2016.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Марина Вікторівна Кулик, Ігор Олегович Лісковський
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who submit to this conference agree to the following terms:a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.
