АНАЛІЗ МЕТОДІВ ПАРАЛЕЛЬНОЇ ОБРОБКИ ДАНИХ

Автор(и)

  • Іванна Валентинівна Котик Інститут телекомунікаційних систем КПІ імені Ігоря Сікорського, Україна
  • Сергій Борисович Могильний РТФ КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна https://orcid.org/0000-0002-5564-8088

Анотація

ANALYSIS OF PARALLEL DATA PROCESSING METHODS

The current task is to increase the bandwidth of communication channels, including through the parallel processing of data when compressed, encrypted, etc. In this work we explore the possibilities of multi-core data processing by combining, in our case, several microcomputers into a cluster.

 

Актуальною є задача збільшення пропускної здатності каналів зв’язку в тому числі за рахунок паралельного оброблення даних при їх стисненні, шифруванні тощо. В даній роботі досліджується можливості багатоядерної обробки даних за допомогою об’єднання, в нашому випадку, кількох мікрокомп’ютерів в кластер.

Біографія автора

Сергій Борисович Могильний, РТФ КПІ ім. Ігоря Сікорського

к.т.н., доц.

Посилання

Хокні Р., Джессхоуп К. Паралельні ЕОМ. Архітектура, програмування та алгоритми. М.: Радіо і зв'язок. 1986. 392 с.

Головкін Б.А. Паралельні обчислювальні системи. М.: Наука. 1980. 520 с.

##submission.downloads##

Як цитувати

Котик, І. В., & Могильний, С. Б. (2018). АНАЛІЗ МЕТОДІВ ПАРАЛЕЛЬНОЇ ОБРОБКИ ДАНИХ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/131438

Номер

2018: Матеріали XІІ Міжнародної науково-технічної конференції "ПРОБЛЕМИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ - 2018"

Розділ

Інформаційні технології в телекомунікаціях

Ліцензія

Авторське право (c) 2018 Іванна Валентинівна Котик, Сергій Борисович Могильний

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.