ENERGY EFFICIENCY AND PERFORMANCE IMPROVING IN DATA CENTER WITH PREDEFINED LOAD TYPES

Автор(и)

  • Larisa S. Globa Institute of Telecommunications of National Technical University of Ukraine Igor Sikorsky KPI, Ukraine, Україна https://orcid.org/0000-0003-3231-3012
  • Natalia A. Gvozdetska Institute of Telecommunications of National Technical University of Ukraine Igor Sikorsky KPI, Ukraine, Україна

Анотація

ПІДВИЩЕННЯ ЕНЕРГОЕФЕКТИВНОСТІ ТА ПРОДУКТИВНОСТІ РОБОТИ ЦЕНТРУ ОБРОБКИ ДАНИХ З ПЕРЕДБАЧУВАНИМ НАВАНТАЖЕННЯМ

Запропоновано концепцію ефективного комбінування енергоефективного підходу до планування задач у серверному кластері центру обробки даних PCPB та стратегії пакування задач Backfill. Запропонована концепція дозволяє підвищити енергоефективність обробки даних, розподіляти задачі різної розрахункової складності на сервери із відповідними розрахунковими можливостями і при цьому використовувати апаратне забезпечення якомога ефективніше.

Біографія автора

Larisa S. Globa, Institute of Telecommunications of National Technical University of Ukraine Igor Sikorsky KPI, Ukraine

Professor

 

DSc.habil in Computer Engineering,

 

IEEE Professional Member,

 

Chair of Information-telecommunication Networks Department


Посилання

Gvozdetska N.A., Stepurin O.V., Globa L.S., “Experimental Analysis of PCPB Scheduling Algorithm” // CADSM 2017, 21-25 February, 2017, Polyana-Svalyava (Zakarpattya), UKRAINE.

Schill A., Globa L., Stepurin O., Gvozdetska N., Prokopets V., Power Consumption and Performance Balance (PCPB) scheduling algorithm for computer cluster // UkrMiCo 2017, Odesa, Ukraine, pp.1-8. Available online: http://ieeexplore.ieee.org/document/8095365/.

Suresh A., Vijayakarthick P., Improving scheduling of backfill algorithms using balanced spiral method for cloud metascheduler // Information Technology, Kalasalingam University Krishnankoil, Srivilliputtur, India.

Barry G. Lawson, Evgenia Smirni, Daniela Puiu, ”Self-adapting backfilling scheduling for parallel systems”.

Ahuva W. Mu'alem and Dror G. Feitelson,” Utilization, predictability, workloads, and user runtime estimates in scheduling the ibm sp2 with backfilling”, “IEEE transactions on Parallel and Distributed Systems,Vol. 12, no. 6, June 2001.

Mishra A.K., Hellerstein J.L., Cirne W. and Das C.R. (2010) Towards characterizing cloud backend workloads: insights from Google compute clusters. ACM SIGMETRICS Perform. Eval. Rev. 37, 34–41.

UCB/EECS-2009-28 (2010) Analysis and Lessons from a Publicly Available Google Cluster Trace . University of California at Berkeley, Berkeley, USA.

##submission.downloads##

Як цитувати

Globa, L. S., & Gvozdetska, N. A. (2018). ENERGY EFFICIENCY AND PERFORMANCE IMPROVING IN DATA CENTER WITH PREDEFINED LOAD TYPES. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/129563