МАТЕМАТИЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНТЕГРАЦІЇ ДАНИХ СЕНСОРНОЇ МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ ТЕОРІЇ СВІДЧЕНЬ

Автор(и)

  • Олександр Вікторович Зайцев Воєнно-дипломатична академія імені Євгенія Березняка, Україна

Анотація

Mathematical maintenance of data integration in
sensor network based on the theory of evidence

Proposed mathematical maintenance of data integration from different sensors in network based on evidence theory Dempster - Shafer. The theory of Dempster - Shafer is quite a powerful tool for modeling uncertainty and inaccuracy of information received from sensors and allows to obtain quantitative estimates and consider an indicator such as the reliability of each of the sensors involved.

Біографія автора

Олександр Вікторович Зайцев, Воєнно-дипломатична академія імені Євгенія Березняка

к.т.н., доц.

Посилання

Кучерявый Е. А. Принципы построения сенсоров и беспроводных сенсорных сетей / Е. А. Кучерявый, С. А. Молчан, В. В. Кондратьев // Электросвязь. – 2006. – № 6. – С. 46-54.

K. Martinez. Environmental Sensor Networks/ K. Martinez, J. K. Hart, R. Ong // Computer. – 2004. – №37(8). – Р. 50-56.

Shafer G. A mathematical theory of evidence / G. Shafer - Princeton: Princeton University Press, 1976. - 297 p.

Beynon M.J. The Dempster-Shafer theory of evidence: an alternative approach to multicriteria decision modeling / M.J. Beynon, B.Curry, P.Morgan // Omega. - 2000. - Vol. 28. No 1. - P. 37–50.

Уткин Л.В. Анализ риска и принятие решений при неполной информации. – СПб. : Наука, 2007. – 404 с.

Пытьев Ю.П. Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, применение. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 464 с.

##submission.downloads##

Як цитувати

Зайцев, О. В. (2017). МАТЕМАТИЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНТЕГРАЦІЇ ДАНИХ СЕНСОРНОЇ МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ ТЕОРІЇ СВІДЧЕНЬ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/104166

Номер

Розділ

2015 Математичні моделі та методи підвищення ефективності безпроводових сенсорних мереж