РОЗПОДІЛЕНІ ОБРАХУНКИ МЕТОДОМ MapReduce НА МОБІЛЬНІЙ ПЛАТФОРМІ

Автор(и)

  • Владислав Миколайович Павленко ІТС КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • Микола Олександрович Алєксєєв ІТС КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Анотація

DISTRIBUTED COMPUTING WITH MapReduce
MODEL ON MOBILE PLATFORM

 

This article explain the use of the newest programming model that makes big number operations calculating in parallel on mobile devices, where program runs in sandbox without specific needs and simulate mobile as powerful as PC.

Біографії авторів

Владислав Миколайович Павленко, ІТС КПІ ім. Ігоря Сікорського

студент

Микола Олександрович Алєксєєв, ІТС КПІ ім. Ігоря Сікорського

доц.каф.

Посилання

Jeffry Dean and Sanjay Ghemawat (2014). MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. Google, Inc.

University of California, Barkeley. Source: http://wla.berkeley.edu/~cs61a/fa11/lectures/communication.html.

R. G. Gallager, P. A. Humblet, and P. M. Spira (January 1983). "A Distributed Algorithm for Minimum-Weight Spanning Trees".

Hamilton, Howard. "Distributed Algorithms". Retrieved 2013-03-03.

##submission.downloads##

Як цитувати

Павленко, В. М., & Алєксєєв, М. О. (2017). РОЗПОДІЛЕНІ ОБРАХУНКИ МЕТОДОМ MapReduce НА МОБІЛЬНІЙ ПЛАТФОРМІ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/101567

Номер

2017: Матеріали XІ Міжнародної науково-технічної конференції "ПРОБЛЕМИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ - 2017"

Розділ

Інформаційні технології в телекомунікаціях

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Владислав Миколайович Павленко, Микола Олександрович Алєксєєв

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.