ДОСЛІДЖЕННЯ ТА МОДЕЛЮВАННЯ МЕТОДУ ІДЕНТИФІКАЦІЇ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ

Автор(и)

  • Галина Іванівна Кривобока Вінницький коледж Національного університету харчових технологій, Україна
  • Антон Миколайович Сільвестров Факультет електроенерготехнiки та автоматики КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Анотація

Getting adequate models of control objects are made based on the theory of identification. When identification in low priori information on the object and measurement error input X and Y outputs regression analysis methods are ineffective. zapoponovanyy method reduces provides more accurate estimates on short, sylnozashumlenyh sample input and output signals.

Біографії авторів

Галина Іванівна Кривобока, Вінницький коледж Національного університету харчових технологій

викладач коледжу, аспірант

Антон Миколайович Сільвестров, Факультет електроенерготехнiки та автоматики КПІ ім. Ігоря Сікорського

д.т.н., проф.

Посилання

Островерхов М.Я., А.М. Сільвестров, О.М. Скринник Системи і методи електротехнічних об’єктів: монографія. – К.: НАУ, 2016. – 324 с.

Островерхов М.Я., Пижов В.М. Моделювання електромеханічних систем в Simulink. – К.: ВД «Стилос», 2008. – 528 с.

##submission.downloads##

Як цитувати

Кривобока, Г. І., & Сільвестров, А. М. (2017). ДОСЛІДЖЕННЯ ТА МОДЕЛЮВАННЯ МЕТОДУ ІДЕНТИФІКАЦІЇ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/101336

Номер

2017: Матеріали XІ Міжнародної науково-технічної конференції "ПРОБЛЕМИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ - 2017"

Розділ

Сенсорні мережі та прикладні аспекти застосування телекомунікаційних технологій

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Галина Іванівна Кривобока, Антон Миколайович Сільвестров

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.