КЕШУВАННЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ В БЕЗПРОВОДОВИХ МЕРЕЖАХ 5G

Автор(и)

  • Дмитро Володимирович Малецький Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна
  • Дмитро Анатолійович Миночкин Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна

Анотація

Big Data caching in wireless 5G networks

 

To cope with the data traffic growth new approaches to the networking should be implemented. The proactive caching architecture for 5G wireless networks is considered as a possible solution for improvements in user’s quality-of-experience and the backhaul offloading problem.

Біографії авторів

Дмитро Володимирович Малецький, Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

студент

Дмитро Анатолійович Миночкин, Інститут телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського

к.т.н.

Посилання

Engin Zeydan, Ejder Bastug, Mehdi Bennis, Manhal Abdel Kader, Big Data Caching for Networking: Moving from Cloud to Edge,June 2016.

F. Bonomi, R. Milito, J. Zhu, and S. Addepalli, “Fog computing and its role in the internet of things,” in Proceedings of the first edition of the MCC workshop on Mobile cloud computing, Helsinki, Finland, August 2012.

M. Ji, G. Caire, and A. F. Molisch, “Wireless device-to-device caching networks: Basic principles and system performance,”IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 34, no. 1, pp. 176–189, Jan 2016.

##submission.downloads##

Як цитувати

Малецький, Д. В., & Миночкин, Д. А. (2017). КЕШУВАННЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ В БЕЗПРОВОДОВИХ МЕРЕЖАХ 5G. Збірник матеріалів Міжнародної науково-технічної конференції «ПЕРСПЕКТИВИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ». вилучено із https://conferenc-journal.its.kpi.ua/article/view/101016

Номер

2017: Матеріали XІ Міжнародної науково-технічної конференції "ПРОБЛЕМИ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ - 2017"

Розділ

Безпроводові телекомунікаційні системи та технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Дмитро Володимирович Малецький, Дмитро Анатолійович Миночкин

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.